Sistemas Inteligentes

Sistemas Inteligentes

Sistemas Inteligentes é um termo que descreve as diversas aplicações comerciais de inteligência artificial (IA). A inteligência artificial (IA) é um subcampo da ciência da computação. Ela gira em torno de duas idéias básicas: 

1) estudar os processos do pensamento humano;

2) recriar esses processos por meio de máquinas, como computadores e robôs.

O objetivo final da IA é construir máquinas que emitem a inteligência humana. Um teste interessante para determinar se um computador apresenta comportamento inteligente foi elaborado por Alan Turing, pioneiro britânico do IA. De acordo com o teste de Turing, um computador só pode ser considerado "inteligente" quando um entrevistador humano conversando com um ser humano e um computador, ambos sem seres vistos, não consegue determinar qual é qual. Atualmente, os sistemas inteligentes exemplificados nos produtos de IA comerciais estão longe de apresentar qualquer sinal significativo de inteligência.

Os principais sistemas inteligentes são:

a) sistemas especialistas - são uma tentativa de imitar os especialistas humanos por meio da aplicação de metodologias de raciocínio ou conhecimento sobre uma área  especifica. Esses especialistas possuem conhecimento e experiência específicos na área problemática. Os sistemas especialistas podem apoiar os tomadores de decisões ou substitui-los completamente. Esses sistemas são a tecnologia de IA mais aplicada e comercialmente bem sucedida;

b) processamento de linguagem natural - se refere à comunicação com um computador no idioma nativo do usuário. Para entender um pedido de informação em linguagem natural, o computador precisa ter o conhecimento para analisar e, depois, interpretar a entrada. Depois que a entrada é entendida pelo computador, ele pode tomar a ação desejada;

c) reconhecimento de voz - permite que um computador compreenda instruções dadas no idioma normal do usuário, através do teclado ou por voz. Objetivo do reconhecimento de voz é permitir que um sistema não só reconheça a entrada de voz, mas também a compreenda. Hoje, o reconhecimento de voz é empregado em PDAs sem fio, bem como em muitas aplicações em lojas e depósitos, e umas de suas vantagens é a liberdade das mãos;

d) redes neurais - é um sistema de programas e estruturas de dados que procura simular o funcionamento do cérebro humano. Uma rede neural normalmente envolve um grande número de processadores que operam em paralelo, cada qual com sua própria esfera de conhecimento e acesso a dados na memória local. As redes neurais podem ajudar uma ampla gama de problemas, desde a segurança em vôos até o controle de doenças infecciosas;

e) lógica difusa - lida com incertezas ao simular o processo do raciocínio humano, permitindo que o computador se comporte com menos precisão e mais lógica do que os computadores convencionais. O fundamento em que se baseia esse método é que a tomada de decisão nem sempre é uma questão de preto e branco, verdadeiro ou falso. Ela normalmente envolve áreas intermediárias em que o termo talvez seja mais apropriado. Na verdade, os processos de tomada de decisão criativos frequentemente são não estruturados, informais, controversos e desconexos. Atualmente, existem apenas alguns exemplos de aplicações de lógica difusa nas empresas.

Com o passar dos anos e o acelerado desenvolvimento tecnológico, sistemas inteligentes estão a se tornar cada vez mais factíveis e ja passam a fazer parte do cotidiano do cidadão comum.